-
Excel vs. SQL vs. Python: Die wichtigsten Tools für Datenanalysten im Vergleich
In der modernen Datenanalyse gibt es drei Werkzeuge, die fast jeder Profi regelmäßig nutzt: Microsoft Excel, SQL (Structured Query Language) und Python. Doch wann eignet sich welches Tool? Und wie unterscheiden sich…
-
Wenn Datenprojekte scheitern, ohne zu scheitern – Der “stille Scheiterer” in der Datenanalyse
Kennst du das Gefühl? Du hast tagelang – manchmal wochenlang – an einer Analyse gearbeitet. Daten gesäubert, Modelle trainiert, Dashboards gebaut, eine Präsentation erstellt. Das Projekt läuft rund, die Stakeholder nicken, es…
-
Top 5 kostenlose Datenquellen für deine Datenanalyse-Projekte
Du willst mit echten Daten üben, ein Portfolio aufbauen oder neue Tools wie Power BI oder Python testen? Dann brauchst du gute, kostenlose Datenquellen. In diesem Beitrag zeige ich dir fünf zuverlässige…
-
Data Analyst vs. Data Scientist – Wo liegt der Unterschied wirklich?
Die Begriffe “Data Analyst” und “Data Scientist” begegnen dir heutzutage fast auf jeder Jobplattform – und trotzdem ist vielen nicht klar, worin genau der Unterschied liegt. In diesem Beitrag erklären wir dir…
-
5 LinkedIn-Tipps, mit denen du als Data Analyst richtig punktest
LinkedIn ist mehr als nur ein digitales Netzwerk – es ist deine Visitenkarte im Berufsleben. Besonders im Bereich Datenanalyse, wo Fähigkeiten, Projekte und Tools zählen, kann ein durchdachtes Profil den Unterschied machen.…
-
Datenanalyse in der Strafverfolgung: Wie ein internationaler Drogen-Onlineversand aufflog
Datenanalyse ist längst nicht mehr nur ein Werkzeug für Unternehmen – sie spielt auch in der Strafverfolgung eine zentrale Rolle. Ein aktueller Fall aus Bayern zeigt eindrucksvoll, wie effizient Datenanalysen eingesetzt werden…
-
Excel effizient nutzen: 15 Funktionen, die deinen Arbeitsalltag verbessern
Excel ist mehr als nur eine einfache Tabellenkalkulation. Es ist ein wahres Schweizer Taschenmesser für Datenanalyse, Automatisierung und Organisation. Wer die wichtigsten Funktionen beherrscht, kann nicht nur schneller arbeiten, sondern auch komplexe…
-
Welches Studium oder welche Ausbildung ist sinnvoll, um Data Scientist zu werden?
Die Nachfrage nach Data Scientists wächst rasant – und mit ihr die Unsicherheit vieler, die diesen Karriereweg einschlagen möchten:Brauche ich ein spezielles Studium? Reicht eine Weiterbildung? Oder kann ich mir alles selbst…
-
XVERWEIS vs. SVERWEIS: Warum du in Excel jetzt umsteigen solltest
Excel ist voll von praktischen Funktionen – aber einige davon sind einfach nicht mehr zeitgemäß. Der SVERWEIS (bzw. VLOOKUP) gehört genau in diese Kategorie: altbewährt, aber mittlerweile überholt. Microsoft selbst empfiehlt inzwischen,…
-
Warum Pivot-Tabellen in Excel oft falsch verwendet werden – und wie du es besser machst
Pivot-Tabellen gehören zu den mächtigsten Funktionen in Excel. Sie helfen, große Datenmengen schnell zu analysieren und bieten auf Knopfdruck flexible Zusammenfassungen. Doch so genial sie sind: Viele Anwenderinnen und Anwender nutzen sie…
Social Media
Links
- SQL Syntax Prüfer
- Alle Excel Funktionen in Deutsch und Englisch
- Die wichtigsten SAP Transaktionen
- Excel Tastenkombinationen
- Excel Tipps
- SAP T-Codes
- SQL-Grundlagen für Excel- und SAP-Nutzer
- Wichtige Excel Funktionen einfach erklärt
Neuesten Beiträge
- Excel vs. SQL vs. Python: Die wichtigsten Tools für Datenanalysten im Vergleich
- Wenn Datenprojekte scheitern, ohne zu scheitern – Der “stille Scheiterer” in der Datenanalyse
- Top 5 kostenlose Datenquellen für deine Datenanalyse-Projekte
- Data Analyst vs. Data Scientist – Wo liegt der Unterschied wirklich?
- 5 LinkedIn-Tipps, mit denen du als Data Analyst richtig punktest